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广汽埃安申请一种智能车辆环境感知方法及装置专利,提高模型在处理多样化和复杂环境中的效率和准确性

金融界2024年5月29日消息,据国家知识产权局公告,广汽埃安新能源汽车股份有限公司申请一项名为“一种智能车辆环境感知方法及装置“,公开号CN202410498049.8,申请日期为2024年4月。

专利摘要显示,一种智能车辆环境感知方法及装置,该方法包括:预先构建原始感知网络;获取训练样本数据;对训练样本数据进行数据增强处理,得到目标样本数据;通过目标样本数据确定训练集和验证集;通过训练集、验证集、Admw优化器,余弦退火算法对原始感知网络进行训练,得到训练好的智能车辆感知网络,并在训练原始感知网络时,根据自适应边界对比损失函数对原始感知网络的网络边界进行调整;获取待检测图像数据;通过智能车辆感知网络对待检测图像数据进行识别处理,得到环境感知结果。可见,该方法及装置能够通过自适应边界对比损失优化特征表示的方式,提高模型在处理多样化和复杂环境中的效率和准确性。

本文源自金融界

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